5GtoB在中国进入爆发期，如何规模复制行业成功案例？

5GtoB在中国进入爆发期，如何规模复制行业成功案例？

? 文 观 察 者 网 吕栋

“坚定的战略耐心、深入行业场景、围绕着投入产出的不断优化，使得5GtoB在矿山、港口、制造等领域逐步站稳脚跟。”不久前，在上海世界移动通信大会（MWC上海）现场，华为轮值董事长孟晚舟发表主题演讲时指出，5G正走在商业成功的道路上。

根据行业数据，预计2022年5G直接带动中国经济总产出1.45万亿元，同比增长12%。虽然消费领域仍在苦苦寻找所谓“杀手级”应用，但5G在B端已开始大显身手，智慧港口、智慧矿山、智慧工厂等实践证明，5G可用于不同行业并带来显著价值。

但正如孟晚舟所说，5GtoB的难度被低估了。在5GtoB应用中，涉及5G和计算、存储、云、WIFI等多个技术协同，且各行业应用场景也不同，这也导致成功案例难以被迅速复制，上规模难度大，进而影响5G行业应用中的效率提高和成本降低。

怎样才能开拓更多5G应用场景，并迅速复制行业成功实践，关系到各行各业能否快速享受到5G技术红利，也是通信行业龙头华为早就开始研究的问题。

在本届MWC上海开幕前夕，观察者网跟随华为来到中国最强地级市苏州。在这里，华为“5G+XtoB联合创新实验室”首次对中国媒体亮相。在这个全国首个以场景化解决方案形成规模复制能力的实验室中，华为以ICT技术为底座与业界联合验证，共同孵化创新解决方案。很多在5GtoB应用中遇到的难题和挑战，在这里迎刃而解。

5G如何成为生产力？

正式商用四年后，中国已建成全球规模最大、技术最先进的5G网络，赋能行业也是必然。

“如果在工厂中采用光纤，一方面部署成本比较高，另一方面如果生产环境恶劣，光纤更容易出故障。如果采用WIFI，时延不够低，稳定性也不够好。而5G移动通信兼具高带宽、高可靠、低时延等优势，是工厂智能化改造的最优选择。”一位通信行业专家对观察者网说道。

中国是制造业大国，拥有最广阔的行业应用前景，政策层面也在持续推动5GtoB应用。自2021年以来，工信部等多部门连续发文，提出到2023年，中国要实现重点领域5G应用深度和广度双突破；“十四五”时期，推动万家企业开展5G全连接工厂建设。

5GtoB在中国已显现出爆发态势，但其实5GtoB在中国推广起来并没有那么容易。

前述行业专家提到，在矿山、港口、工厂等场景中，确实有必要进行智能化改造，一方面可以提高生产效率，另一方面还能提高安全性。但这些行业大多都属于传统行业，虽然熟悉自身业务，但缺乏ICT技术人员，不知道如何改造才能提高效率、降低成本同时还能保证安全。

换句话说，懂具体业务的不懂技术，懂技术的可能不懂业务，成为5GtoB应用中的关键难题。

怎么打破这个困境？孟晚舟在本届MWC上海演讲时提出华为的见解：场景化的OT需求和ICT 技术之间，对视越清晰，理解越透彻，5G就越能成为生产力；5G要成为生产力，必须成为生产系统的一部分；5G也只有成为生产系统的一部分，才有可能实现行业的规模应用。

在这个理念指导下，华为正在做的就是，联合产业伙伴把ICT技术与应用场景结合起来，加速5GtoB行业应用，这也是华为建设“5G+XtoB联合创新实验室”的初衷。在这个实验室中，华为联合行业科研机构，一方面以ICT技术为基础，在控制、物联、视觉检测、定位等方向积极探索，另一方面在矿山、港口、钢铁、工业制造、电力、医疗等场景迅速实现规模商用。

举例来说，在5G视觉领域，华为通过5G+云+AI的视觉方案替代传统人工复检，大幅降低误判率，提高检测自动化程度，应用场景包括冶金、煤矿、水泥等行业。在5G融合定位领域，华为利用5G网络联接实现高清视频画面、高保真传感信号的回传及告诉的控制指令下达，融合多种定位技术，实现园区内人、车、物的高精度定位，真正实现巡检、运输、探查等繁重工作的高效完成，应用场景包括车间人员物料定位、叉车调度、医疗资产管理等。

在MWC上海，孟晚舟也列举了华为5GtoB应用的典型案例。例如，华为与合作伙伴携手打造的柔性生产线，采用URLLC相关技术优化空口时延，以及应用层和无线网络的跨层协同，使得机械臂等生产装置能够摆脱线缆束缚，实现灵活部署，而且避免了因线缆磨损导致的故障停机。在复杂的矿山场景中，通过5G低频大带宽将100多路视频上行回传，再通过AI技术拼接成一幅“长长的画卷”，实现了井下作业的远程镜像，而且看得全、看得清、看得准。

怎样降低5GtoB难度？

自2019年中国发放5G牌照以来，在华为以及产业伙伴的不断推动下，5G在B端的优势不断凸显，与场景联系的也更紧密。截至目前，5G应用已融入97个国民经济大类中的60个。

但不可否认，5G与各行业应用的结合，经历了较长的探索过程。孟晚舟在MWC上海演讲时坦言，5GtoB的难度确实被低估了。与2G、3G、4G赋能市场完全不同，5GtoB应用就像“样板房”多如繁星，但在规模落地“商品房”时却不断遇冷。

“5GtoB和toC不一样，toC包括接口都是很规范的，提前定义好了，而且涉及的设备也比较简单。但toB比较复杂，首先面向toB的行业，特别是生产网，需要5G技术和其他ICT技术，比如计算、云、AI等进行相合，这导致场景非常复杂，另外不同的场景定制化的要求也不一样，上规模难度大。”华为5GtoB解决方案部长王永德在实验室向观察者网介绍道。

在创新场景和方案孵化出之后，可复制、可推广成为5GtoB应用亟待解决的难题。

中国信通院2022年曾在一篇论文中提到，降低5GtoB应用门槛，需要针对性做到5G应用能力的标准化、模块化和平台化，需要化繁为简，化简为标，5G才能成为千行百业数字化转型的高质量低成本的关键要素。

华为也早已认识到这些问题。5G+XtoB联合创新实验室，也是华为5GtoB项目的“预集成易交付中心”。经过四年实践，华为在这里联合伙伴共同打造了5GtoB标准件，包含标准化的产品、产品组合及行业解决方案。截止目前，已经发布了11个5GtoB标准件。通过预集成、预验证，降低提升部署和运维效率，将5GtoB的成功实践更快、更好地普及至各行各业。

在这个过程中，跨部门、跨行业、跨领域的5G行业应用标准化是工作重点。王永德向观察者网指出，行业标准非常关键，5G和行业的应用要有标准，这样大家才能真正的规模复制起来。目前，华为联合合作伙伴共同制订了十几个行业标准，包括矿山、港口、钢铁等行业，但这还远远不够，华为后面还会继续和合作伙伴一起加快5G行业应用标准的制定。

他同时还提到，在5GtoB应用中，现在企业抱怨比较多的是5G模组的成本较高。虽然5G模组成本从初期到现在已经下降75%，但这还不够，仍然依赖于下一步的技术RedCAP，这种技术实现以后，会把5G模组成本再降至少一半以上。“最终随着放量，希望能达到和WIFI模组差不多的水平，这样对企业来讲，可以达到预期。”

怎么更好的发展5GtoB？

在科技领域，如果说技术进步是产业破局的前提，生态建设则是产业壮大的关键。5GtoB更是如此，在5G发展成熟之后，需要各行各业参与进来，才能更好的实现5G在产业中的价值。

华为在5GtoB领域不仅是技术引领者，更扮演起了产业生态共建发起者的角色。目前，5G+XtoB联合创新实验室已成为华为与合作伙伴的定期交流的“罗马广场”，从行业科研机构到高校、运营商、企业伙伴，实验室自2022年10月建成后，已组织对外交流合作十多场。

强强联合，不断推动产业生态繁荣。来自北科大的周鹏教授，是研究机器视觉和智能传感技术在工业场景中应用的专家。他透露，通过与华为5G+XtoB联合创新实验室的合作，解决了一些困难的场景，如在高温及高速场景下采集被测物体的相关数据。

王永德告诉观察者网，华为在产业赋能领域肯定会联合合作伙伴，本身实验室定位也是联合创新。所谓联合创新，就是针对一些新技术、新场景，华为提供一个平台，联合合作伙伴一起做技术验证，通过预验证最终实现规模复制。目前，实验室已有30多家合作伙伴进驻。

目前来看，在向诸多行业推广的同时，5GtoB方面的技术仍然要继续演进。王永德介绍称，5GtoB面临的规模化复制还有很大的挑战，比如目前5G低时延、定位精度，技术上还需要进一步发展。在某些高精尖的制造行业，对5G技术提出了更高的挑战。

在本届MWC上海，孟晚舟演讲时指出，5.5G是5G网络演进的必然之路。5.5G网络下行万兆、上行千兆、千亿联接、内生智能的网络特征已经明确，从5G到5.5G，将更好地匹配人联、物联、感知、高端制造等场景，孵化更多的商业新机会。

5.5G首个标准将于2024年上半年冻结。在业内看来，5.5G不仅是5G技术的增强，更是引入了无源物联、通感一体等“新技能”，能更好地适应工业互联网的需求。随着5.5G产业加速迈向商用，有望成为支撑中国数字经济高质量发展的中坚力量。

华为在5.5GtoB方面布局如何呢？

“应用一代、开发一代、预研一代，这是我们比较典型的产品开发策略，也是我们一贯观坚持的原则。可以形象的比喻，吃着碗里的，看着锅里的，想着田里的，只有这样不断持续的技术演进，才能确保技术不断领先。现在5G已经是我们碗里的东西，5.5G是锅里的东西，未来的6G是田里的东西。”王永德告诉观察者网。

不仅如此，华为还在持续探索5G与人工智能等更先进技术的结合。在支持AI发展方面，5G技术有助于解决传输需求，它是一个传输通道。在复杂场景下，可以访问可靠有效的数据，也意味着可以使用人工智能来实现不同的场景。

眼下，中国5GtoB已进入规模发展阶段，标准化依然是应对挑战、加速产业发展的关键。随着更多应用场景涌现，未来华为5G+XtoB联合创新实验室也会继续与合作伙规范和引导技术创新，将5G技术碎片化的商用实践由点到面高效复制，加速行业数字化转型。

来源|观察者网返回搜狐，查看更多

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