新智元报道
编辑：LRST
【新智元导读】松鼠Ai创始人栗浩洋在达沃斯论坛展示了一条教育普惠新路径：AI把名师课程成本削减百倍，让优质教育触手可及。松鼠Ai已服务6万所公立学校，在全国开设3000多家AI自习室，创下吉尼斯教学实效纪录。这证明技术既能提升效率，更能填平教育鸿沟。
阿尔卑斯山麓，达沃斯小镇的灯火第56次为全球思想点亮。
作为全球最具影响力的思想交汇点，这场每年一度的聚会早已超越了普通会议的意义——它是观测时代焦虑与未来希望的透镜，是各国政要、跨国企业领袖、顶尖学者与国际组织负责人共同面对人类长期命题的对话场。
2026年1月19日至23日，第56届世界经济论坛年会在达沃斯举行。
这一次的相聚被置于一个微妙的历史截面：地缘政治的裂隙与技术竞争的张力相互缠绕，世界在寻找新平衡的同时，人工智能已从技术议题彻底演变为重塑全球格局的核心变量。关于其发展路径、经济价值与社会伦理的讨论，不再是科技圈的内部分享，而是关系到每一个经济体未来的生存性议题。
展开剩余87%在这场汇聚了全球最前沿思考的对话中，一个来自中国AI教育科技领域的声音获得了独特的关注。
松鼠Ai创始人栗浩洋作为本届论坛仅有的两家受邀中国AI独角兽企业家之一，在多个核心论坛分享见解，尤为值得注意的是，他的发言引发了《福布斯》全球主编兰德尔·莱恩的深度兴趣，并在会后获邀进行一对一专访。
国际顶级商业媒体的敏锐嗅觉，往往指向真正值得关注的价值信号。
当全球仍在激烈辩论AI的终极形态时，松鼠Ai所代表的实践路径——将尖端AI技术转化为普惠、可验证的教育生产力——正在进入全球主流视野。
它似乎在提示，在AI狂想的穹顶之下，一条务实的、可通行的路径正在被默默铺就。
效率与公平之问
AI将引向分裂还是弥合？
达沃斯的议题设置，总是精准地切中全球发展的脉搏。
今年，当山姆·奥特曼等领袖继续勾勒通用人工智能的宏伟蓝图时，另一组来自现实世界的严峻数据，却让许多与会者感到同等的紧迫：全球面临数百万的教师缺口，技能短缺正在侵蚀发达经济体的竞争力，「学历通胀」与「教育贫困」成为并存的双生难题。
一个根本性的诘问由此浮现：这场由技术精英推动的AI革命，究竟会加剧资源与机会的「虹吸效应」，还是能够成为弥合差距的力量？技术是会将优质教育禁锢在更高的成本壁垒之下，还是能将其转化为普惠的社会基础服务？
对于这个问题，科技巨头们提供了不同维度的思考。英伟达的黄仁勋将AI定义为「人类历史上规模最大的新型基础设施建设」，强调其作为社会通用底层技术的潜力。微软首席执行官萨提亚·纳德拉则更关注技术的渗透与普及，他警告，若不能深入各行各业并赋能广泛人群，AI繁荣终将是脆弱的。
这些讨论指向一个共识：AI价值的真正实现，关键在于它能否从「技术优势」转化为广泛的「社会福祉」。而松鼠Ai的案例，恰好为这场思辨提供了一个具象化的注脚。
松鼠Ai创始人栗浩洋在达沃斯AI论坛上发言
栗浩洋在分享中，避开宏大的哲学叙事，选择了一个极其微观却有力的视角——成本。
他展示了一个鲜明的对比：一位特级教师的深厚经验，市场公允价值可能高达每小时1000美元，这定义了传统模式下顶级教育资源的稀缺性门槛；而松鼠Ai的智适应学习系统，经过大量严谨的对比验证，能够达到可媲美顶尖教师群体的教学效果，其边际服务成本却可以降至极低水平。
这「百倍成本差」的背后，蕴含着一种革命性的可能性：AI未必只会创造昂贵的、加剧不平等的「超级工具」；通过极致的技术优化与规模化效应，它同样可以创造低成本、促进公平的普及路径。这并非否定人类专家的价值，而是通过技术将专家经验中最具共性的、可结构化的部分萃取和复制出来，使其得以无限分发。
这与纳德拉所强调的「赋能扩散」内在相通，也与奥特曼等人倡导的「人机协作」未来相契合——AI的价值不在于取代人类的独特角色，而在于承担那些可标准化、重复性的认知负荷，从而解放教师，让他们更专注于激发灵感、塑造人格、给予温暖这些机器无法替代的工作。
验证之路
在复杂性中淬炼出的「韧性系统」
任何美好的理念，在达沃斯都需接受一个冷酷的质询：证据何在？对于全球潜在的观察者与合作方而言，一个源自中国的教育科技方案，其可信度首先取决于它是否经受住了足够复杂、足够大规模的真实环境考验。
中国本身就是一个高度浓缩的、极具挑战性的验证场域——这里既有对尖端科技率先实践的一线城市，也存在资源相对薄弱的广阔城乡。在这种发展不均衡的环境中取得的成功，其经验往往具备更强的韧性与适应性。
松鼠Ai的实践，正是在这样的熔炉中锻造而成。最具说服力的或许不是单一的技术参数，而是其系统所经历的两重关键验证：
第一重，是科学意义上的有效性验证。
就在达沃斯论坛前夕，一项获得吉尼斯世界纪录™认证的、迄今全球最大规模的AI教学实证研究公布了结果。这项由独立第三方监督、覆盖超过1600名学生、历时数月的严格实验数据显示，在松鼠Ai智适应系统深度介入的学习过程中，学生在知识掌握牢固度、学习进度稳定性等核心指标上，取得了显著性的提升。
其二，是规模维度上的可行性验证。
松鼠Ai的系统已进入超过六万所公立学校，并在全国铺设有超过3000家线下「AI自习室」。这意味着，它的技术必须直面中国教育场景中最大的复杂性——从城市到乡村，从重点学校到普通课堂，教学环境、师资水平、学生基础千差万别。
正是在如此多元且真实的环境中持续运行，松鼠Ai的智适应引擎才得以反复锤炼。这套系统能将知识分解为精细的微颗粒单元，通过动态图谱描绘学生的学习状态，并依据答题时间、犹豫模式等多维信号实时诊断其薄弱环节。与其说它是一套固定的系统，不如说它是一个能在不同条件下自主学习、灵活适配的「教学系统」。这种跨越巨大差异仍能稳定服务的能力，才是其可行性最有力的证明。
正是在这种极端复杂的教育生态中持续运行与迭代，松鼠Ai淬炼出的并非一个固化的产品，而是一套具备高度弹性、可灵活适配的技术架构与方法论体系。
这种来自大规模实践的经验，也解释了为何当全球标准组织IEEE着手制定AI教育大模型国际标准时，松鼠Ai的创始人栗浩洋会被邀请主导这一关键进程。标准制定的话语权，最终会倾向于那些在真实世界中积累了最多场景数据、解决了最多实际问题的实践者，而非仅仅停留在理论层面的研究者。
重构价值
被隐藏的福祉与生态位升维
达沃斯论坛的另一深层共识在于，旧有的评估框架正在失灵。栗浩洋在讨论中提出的一个观点，尖锐地触及了这一点：传统以GDP为核心的经济核算体系，在衡量AI带来的真实社会福祉时，可能已严重失真。
「当一项AI教育服务仅以10美元的价格，交付了过往需要1000美元才能获得的同等价值效果时，社会总福利实际发生了巨大增长。但我们的国民经济核算，通常只记录那10美元的交易额。」他认为，这被忽略的「百倍价值增量」，正是AI普惠性的核心体现，也暴露了当前经济模型系统性低估技术社会贡献的问题。
松鼠Ai栗浩洋与全球顶尖AI科学家吴恩达、斯坦福大学数字经济实验室主任Erik Brynjolfsson等顶尖专家合影
这一思考，将讨论从单纯的技术应用层面，提升到了社会经济范式重构的高度。松鼠Ai所做的，远不止开发一款高效的学习工具。它更像是一场关于「如何测量与分配智能时代红利」的早期社会实验。其通过技术实现的「百倍性价比」，本质上是将巨大的消费者剩余和社会福利，以一种前所未有的规模创造并沉淀下来。
从这个视角审视，松鼠Ai的实践回应了DeepMind联合创始人戴密斯·哈萨比斯的一个观察：当下全球AI发展的一个关键，在于让先进技术能更有效地适配与解决各地区的具体、紧迫问题，而非仅仅追逐前沿模型的竞赛。
因此，松鼠Ai的全球化叙事，呈现出一种独特的「中国经验」色彩：它提供的并非一个封闭的、需要全盘接受的「成品」，而是一套经过超大规模、超高复杂度环境验证的核心能力模块与落地方法论。这套体系，在中东可以快速适配，应对人口结构年轻化带来的教育扩容压力；在东南亚，可以助力其追求更精细化的个性化学习体验；在北美，可以为缓解结构性的教师短缺提供一种辅助性方案。
达沃斯期间，其团队与卡塔尔投资局等全球主要投资机构开展的密集交流，正是这种发展潜力受到国际资本关注的具体体现。
结语
一份基于实践的提案
当达沃斯关于AI的喧嚣渐渐散去，各种预测与警告仍会回荡。松鼠Ai在达沃斯的真正意义，或许正在于为这场全球讨论提供了一个扎实而确定的实践答案。
在人工智能席卷一切的时代浪潮中，存在一条路径，可以同时通向效率的提升与公平的促进。这条路不靠空谈AI理念，而是通过切实的技术突破，真正降低了优质教育的门槛，实现普惠。
它也许无法回答有关AI的所有宏大问题，但它证实了一个关键事实：技术演进的轨迹，并非注定指向社会的分化。通过有意识的设计、严谨的验证与规模化的落地，科技同样可以成为增强社会凝聚力的基石。
松鼠Ai从达沃斯带回来的，不仅是一家中国公司的海外亮相故事，更是一个可供全球伙伴审视、检验与合作的解决方案模板。在人类试图驾驭AI这股巨力、塑造一个更美好未来的共同命题下，这种从真实问题出发、以实证为尺度的探索，其价值正日益清晰。它提醒世界，在仰望技术星空的无限可能时，唯有将目光坚定地投向大地上的具体挑战，创新的光芒才能真正普照人类的共同前路。
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